Mikroübertragungssysteme liefern neue Motoren für Roboter in der Zeit nach der Pandemie
In jüngster Zeit hat sich die wirtschaftliche Entwicklung durch Roboter mit künstlicher Intelligenz verbessert, aber die Branche hat nicht die erwartete Reaktion erhalten. Die neue Krone（COVID-19） zeigt uns das Potenzial von Robotern in der Zeit nach der Pandemie. Die Robotikindustrie hängt jedoch immer noch von unseren Durchbrüchen in der Forschung und Entwicklung einiger wichtiger Kerntechnologien, der Erhöhung der Lokalisierungsrate wichtiger Kernkomponenten, der Kostensenkung und der schnellen iterativen Aktualisierung einiger Algorithmen und Modellfunktionen ab. Nach der Pandemie haben viele Unternehmen darüber nachgedacht, wie sie die Effizienz steigern und gleichzeitig die Kosten senken können; Aufgrund der Alterung der Arbeitskräfte sind die Lohnkosten gestiegen. Für die Fabriken ist es schwierig, die Produktionskosten weiter zu optimieren. Intelligente Roboter können die Arbeitseffizienz von Arbeitern verbessern und Big-Data-Analysen durchführen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dies kann die Effizienz des Eingangs-Ausgangs-Verhältnisses verbessern. Künstliche Intelligenz ist daher das Tor zu einer neuen Phase der Kostenoptimierung in der Fertigung geworden. Wie werden die Hersteller von Robotergetriebeteilen in der Zeit nach der Pandemie die Bedürfnisse der nachgelagerten Kunden erfüllen, um die Entwicklungschancen zu nutzen?
ZHAOWEI Machinery & Electronics Co., Ltd ( ZHAOWEI) arbeitet mit Roboterherstellern zusammen, um neue Motoren für Roboter über Mikrogetriebesysteme und Gelenkkomponenten zu entwickeln. Basierend auf der Analyse der Robotergelenkstruktur und dem Konstruktionstest des Bewegungsprinzips wurde die Robotergelenkmotorstruktur optimiert. Dies ermöglicht dem Robotergelenk-Servomotor eine bessere Flexibilität, ein hohes Drehmoment und eine geringe Größe, was eine bessere Bewegung in kleinen Räumen ermöglicht. ZHAOWEI kombiniert die Marktanforderungen mit Produktforschung und -entwicklung, um den differenzierten Bedürfnissen der Kunden nach Robotik kontinuierlich gerecht zu werden.
Der Motor ist ein Schlüsselglied in der intelligenten Roboterindustriekette, und das Robotergelenk ist eine der Komponenten, die auf den Roboterarm angewendet werden. Angesichts des weit verbreiteten Einsatzes von Robotergelenken muss der Roboterarm ständig aufgerüstet werden, was auch höhere Anforderungen an den Motor stellt. Bestehende Manipulatormotoren haben im Allgemeinen Probleme wie große Spezifikationen, kleine Chargen, geringe Komponentenvielfalt, hohe Kosten und instabile Qualität und Zuverlässigkeit. Der Umfang der Aufgaben, die ein Roboterarm erfüllen kann, ist durch seine eigene mechanische Struktur begrenzt. Der Einsatz eines Gleichstrommotors mit Robotergetriebe zur Optimierung der Roboterarmstruktur ist eine der Schlüsseltechnologien zur Lösung dieses Problems. ZHAOWEI arbeitet mit den Roboterherstellern zusammen, um die Struktur von Roboterarmgelenkmotoren zu optimieren. Durch die Entwicklung einer verschleißfesten Materialtechnologie, der Optimierung der Verarbeitungstechnologie, der Schmiertechnologie, der Montagetechnologie, der Zuverlässigkeits- und Lebensdauertesttechnologie und der Erforschung des Übertragungsmechanismus strebt ZHAOWEI die Entwicklung eines effizienten und leichten Untersetzungsgetriebes (Getriebe) an, das für den Roboterarm geeignet ist. Das Untersetzungsgetriebe ist langlebig, stabil und hat eine hohe Präzision, wodurch Verschleiß und Wicklung des Steuerkabels des Roboterarms vermieden werden. Dies entspricht besser die Anforderungen an die flexible Übertragung von Robotern und verbessert die Leistung intelligenter Roboter wie Wahrnehmung und Erkennung, Mechanismus und Übertragung, Steuerung und Interaktion erheblich.
Die International Federation of Robotics (IFR) weist darauf hin, dass "der Absatz von Industrierobotern im Jahr 2017 im Vergleich zum Vorjahr um 30 Prozent auf 381.335 Einheiten gestiegen ist und damit das fünfte Rekordjahr darstellt". Asien bleibt der weltweit am stärksten wachsende Markt für Industrieroboter. Dem Bericht zufolge wurden 2017 rund 137.900 Industrieroboter nach China verkauft, ein Plus von 59 Prozent gegenüber 2016. Dies war mehr als das Gesamtabsatzvolumen von Europa und Amerika (112.400 Einheiten) zusammen. Gegenwärtig steigt die Nachfrage auf dem Robotermarkt weiter an, was die neue Nachfrage nach Robotergelenkreduzierern mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 20% zwingt. Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für Präzisionsreduzierer bis 2025 60 Milliarden Yuan überschreiten wird. Der Robotergelenkmotor ist eine der Kernkomponenten des Roboters, und die nachgelagerte Systemintegration ist der Schlüssel zur weltweiten Kommerzialisierung des Roboters. Gegenwärtig gibt es weltweit nur eine Handvoll Hersteller von Roboterreduzierern mit großen Produktionskapazitäten und zuverlässiger Produktleistung, und der größte Teil des Weltmarktanteils wurde von japanischen Unternehmen besetzt. Obwohl Chinas Robotermotoren billig sind und die Lieferzeit kurz ist, besteht eine große Lücke in der Produktleistung zwischen China und anderen Ländern. Chinesische Reduzierer werden hauptsächlich für Low-End-Roboter verwendet, die die Anforderungen des High-End-Robotermarktes nicht erfüllen können. In diesen Fällen greift der Servomotor des Zhaowei-Roboters über das Ritzel auf der Eingangswelle mit dem großen Zahnrad auf der Abtriebswelle in Eingriff, um die Drehzahl zu verringern, das Drehmoment zu erhöhen und die dynamische Leistung zu verbessern.
In der Roboterindustrie können 4G-Netzwerke die Anforderungen von Robotern an große Mengen an Datenrufen und -verarbeitung nicht vollständig erfüllen. Mit der rasanten Entwicklung der 5G-Technologie ist jedoch eine drahtlose Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung möglich geworden. Ein mobiles Netzwerk mit geringer Durchgängigkeit und hoher Bandbreite ermöglicht es uns, Cloud-Technologien im Roboterbereich einzusetzen. Durch kontinuierliches Training und die Entwicklung von Cloud-Hirn-Algorithmen für künstliche Intelligenz kann sich die Intelligenz des Roboters schnell verbessern, wodurch er anpassungsfähiger und skalierbarer wird. Der Roboter verbindet sich über das 5G-Netzwerk mit dem Cloud-Gehirn, um universelle Intelligenz zu erhalten und den idealen Weg zu finden, um Aufgaben auszuführen und zu navigieren. Dies vermeidet wiederholte Entwicklungen, spart viel Personal und Materialressourcen und verkürzt den Entwicklungszyklus. Der Beginn der Fertigungsintelligenz steht bevor, und der Wettbewerb um künstliche Intelligenztechnologien hat unvermindert zugenommen. Unternehmen müssen darüber nachdenken, wie sie industrielle künstliche Intelligenz „beleuchten“ können, um sich in diesem Rennen „Lichtjäger“ einen Vorteil zu verschaffen.
